David Venditti · Architekt & Berater
Architektur, Engineering, Strategie im Zeitalter der KI
Ich helfe technischen Entwicklungsorganisationen, Architektur, Prozesse und Werkzeuge so auszurichten, dass KI messbar Nutzen bringt - ohne dass Qualität und Nachvollziehbarkeit leiden.
Warum jetzt
Code wird Commodity. Systemverständnis wird wertvoller.
KI erzeugt Code schnell. Der Engpass ist nicht mehr, wer Code schreiben kann, sondern wer versteht, was gebaut werden muss, warum, und wie es beherrschbar bleibt.
Ohne Systemverständnis, Modelle und Wissen erzeugt KI lediglich schneller neue Komplexität.
Mein Ansatz: META+KI
Verstehen. Modellieren. Prüfen.
Verstehen
Architektur, Prozesse, Organisation, Toolchain und bisherige KI-Versuche analysieren. Den Engpass benennen, bevor Technik gewählt wird.
Modellieren
Fachwissen und Architektur als gemeinsames Modell fassen, das Ingenieure und KI-Agenten nutzen. Die Auswirkung einer Änderung sehen, bevor sie passiert.
Prüfen
KI arbeitet im Regelkreis. Freigegeben wird nur, was gegen die Vorgaben und die laufende Realität geprüft ist.
Die Zange: KI prüft ihre eigene Arbeit
- verändern
- ausführen
- beobachten
- mit Vorgaben vergleichen
- Tests ergänzen
- korrigieren
- erneut prüfen
Erprobt in meiner eigenen Forschungsplattform: KI-Agenten prüfen dort das laufende System von außen Ende-zu-Ende und können es auch verändern, unter einem verbindlichen Regelwerk, mit Tests und Prüfung vor jedem Zusammenführen. Die Verbindung zum Bedeutungsmodell baue ich weiter aus.
Angebote
Vom Überblick zum belastbaren Prototyp.
Architecture & AI Readiness Review
Ist-Aufnahme, Bewertung konkreter Kandidaten nach Nutzen, Aufwand und Risiko, Zielbild und Roadmap. Ergebnis: eine Entscheidungsvorlage für die Führung.
Engineering Workflow Pilot
Ein Workflow oder eine Architekturentscheidung als belastbarer Prototyp, mit automatischen Prüfungen und Messung gegen die Ausgangslage.
Architekt an Bord
Reviews, Coaching, Standards und Entscheidungsbegleitung. Ihr Team wird befähigt, nicht abhängig.
Woher das kommt
Über 29 Jahre gewachsen. Jede Etappe stützt einen Baustein.
- seit 1997Modelle und Generatoren vom Code-Generator eines Zugsimulators bis zur Modellierung im Medizinprodukt
- 2001-2011Architektur und Teamführung bei Zühlke Engineering, Teams bis 20 Personen
- 2012-2014Eigene Meta-Modell-Umgebung mit validierendem Modell-Compiler
- 2015Nachvollziehbarkeit von der Anforderung bis zum Test in einem Automotive-Prozess
- 2021Verifikation in der Infrastruktur Test-Hardware aus der Ferne, von der Analyse bis in die Cloud
- 2025-2026KI kontrolliert einsetzen Forschungsplattform mit KI-Agenten und das Bedeutungsmodell als gemeinsame Grundlage für Mensch und KI
Kontakt
Lassen Sie uns über Ihren Engpass sprechen.
Ein erstes Gespräch klärt, ob ein Review sinnvoll ist - und wo KI in Ihrer Entwicklung heute schon wirkt.